[Classes](https://available-patella-c9d.notion.site/Classes-b870db6d344d407bb7929d2bfee12bb4)
mHealthLAB pioneers a new paradigm in intelligent healthcare, seamlessly integrating innovative sample pretreatment based on sensor and nano-technology with advanced artificial intelligence (AI) diagnostic algorithms. From smartphone-based point-of-care testing (POCT) and Physiological AI leveraging organoids and bio-signals, to Physical AI integrating advanced instruments like AFM and Raman spectroscopy, we are leading the future of predictive and precision medicine.
고려대학교 mHealthLAB(이정훈 교수 연구실) 방문을 환영합니다.
본 연구실은 나노바이오 전처리 기술/센싱기술과 인공지능(AI)을 융합하여 현장진단(POCT)의 민감도와 정확도를 혁신하는 연구실니다. BEETLES² 및 SaliFilter 등 독자적 샘플 전처리 플랫폼으로 검출한계를 극복하였고, SMARTAI-LFA와 TIMESAVER 딥러닝 알고리즘을 통해 스마트폰만으로 2분 내 전문가 수준의 진단을 구현하였습니다. 최근에는 라만분광·AFM 등 계측장비를 자율 제어하는 Physical AI, 오가노이드·생체신호·디지털 에이징 기반의 Physiological AI로 연구 영역을 확장하고 있습니다. 센서/진단/인공지능 헬스케어를 연구키워드로 삼고 있으며, 연구를 위한 연구가 아닌 실제 인간을 이롭게 하는 연구에 큰 관심이 있습니다.
We redefine the 'm' in our name to represent a holistic approach: utilizing Machine-intelligent systems, integrating diverse Multi-modal datasets, and probing biological realities at the Micro/nano-scale.